lc24

31. 下一个排列

整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。

例如,arr = [1,2,3] ,以下这些都可以视作 arr 的排列:[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1] 。
整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地,如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大排列在一个容器中,那么数组的 下一个排列 就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的排列,那么这个数组必须重排为字典序最小的排列(即,其元素按升序排列)。

例如,arr = [1,2,3] 的下一个排列是 [1,3,2] 。
类似地,arr = [2,3,1] 的下一个排列是 [3,1,2] 。
而 arr = [3,2,1] 的下一个排列是 [1,2,3] ,因为 [3,2,1] 不存在一个字典序更大的排列。
给你一个整数数组 nums ,找出 nums 的下一个排列。

必须 原地 修改,只允许使用额外常数空间。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[1,3,2]
示例 2:

输入:nums = [3,2,1]
输出:[1,2,3]
示例 3:

输入:nums = [1,1,5]
输出:[1,5,1]

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
/**
* @param {number[]} nums
* @return {void} Do not return anything, modify nums in-place instead.
*/
var nextPermutation = function(nums) {
let i = nums.length - 2
while(i >= 0 && nums[i] >= nums[i + 1]) i--
// console.log(i)

if(i >= 0){
let j = nums.length - 1
while(j >= 0 && nums[j] <= nums[i]) j--
[nums[i], nums[j]] = [nums[j], nums[i]]
}

let left = i + 1, right = nums.length - 1
while(left < right) {
[nums[left], nums[right]] = [nums[right], nums[left]]
left ++
right --
}
};

33. 搜索旋转排序数组

整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。

在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1 。

示例 1:

输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:4
示例 2:

输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1
示例 3:

输入:nums = [1], target = 0
输出:-1

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number}
*/
var search = function(nums, target) {
let l = 0, r = nums.length - 1
// 找出分界点
while(l < r){
let mid = Math.floor((l + r) / 2)
if(nums[mid] >= nums[0]) l = mid + 1
else r = mid
}

// 分两次查找
let ans1 = find(target, nums, 0, l)
if(ans1 !== -1) return ans1
let ans2 = find(target, nums, l, nums.length)
return ans2

function find(key, arr, left, right){
let l = left, r = right - 1
while(l <= r){
let mid = Math.floor((l + r) / 2)
if(arr[mid] > key) r = mid - 1
else if(arr[mid] < key) l = mid + 1
else return mid
}
return -1
}

};

34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。

进阶:

你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?

示例 1:

输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]
示例 2:

输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1,-1]
示例 3:

输入:nums = [], target = 0
输出:[-1,-1]

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number[]}
*/
var searchRange = function(nums, target) {
let l = 0, r = nums.length
while(l < r){
let mid = Math.floor((l + r) / 2)
if(nums[mid] >= target) r = mid
else l = mid + 1
}
if(nums[l] !== target) return [-1, -1]
let ans1 = l
l = 0, r = nums.length

while(l < r){
let mid = Math.floor((l + r) / 2 + 1)
if(nums[mid] <= target) l = mid
else r = mid - 1
}

return [ans1, l]
};

39. 组合总和

给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。

candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。

对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

示例 1:

输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出:[[2,2,3],[7]]
解释:
2 和 3 可以形成一组候选,2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选, 7 = 7 。
仅有这两种组合。
示例 2:

输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]
示例 3:

输入: candidates = [2], target = 1
输出: []

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
/**
* @param {number[]} candidates
* @param {number} target
* @return {number[][]}
*/
var combinationSum = function(candidates, target) {
let ans = []
var arrs = new Array()
function dfs(can, tar, num, ans, start){
if(start === can.length) return
if(num < tar){
ans.push(can[start])
dfs(can, tar, num + can[start], ans, start)
ans.pop()

if(start + 1 < can.length) dfs(can, tar, num, ans, start + 1)
}
else if(num >= tar) {
if(num === tar) {
arrs.push(ans.slice())
}
return
}
}
dfs(candidates, target, 0, ans, 0)
return arrs
};